Identifikasi Tingkat Kesehatan Karang Berdasarkan Coral Health Chart Menggunakan Pengolahan Citra Digital Dan Metode Kuadrat Terkecil

Authors

  • Arista Mandagi
  • Luther Latumakulita
  • Altien Rindengan

DOI:

https://doi.org/10.35799/dc.4.1.2015.7590

Abstract

Terumbu karang bermanfaat bagi kelangsungan hidup makhluk bawah air. Namun saat ini terancam keberadaannya, salah satu penyebab adalah peningkatan suhu Bumi sehingga banyak terumbu karang mengalami kerusakan ditandai dengan pemutihan warna karang. Pengamatan kesehatan karang dapat dilakukan dengan tabel kesehatan karang (Coral Health Chart). Penelitian ini dimulai dengan menghitung nilai rata-rata RGB (red, green, blue) dengan pengolahan citra digital terhadap Coral Health Chart, dan menerapkan metode kuadrat terkecil untuk memperoleh perumusan dalam rangka penentuan tingkat kesehatan dari terumbu karang menggunakan bantuan komputer. Langkah selanjutnya hitung nilai rata-rata RGB dari beberapa gambar karang dengan pengolahan citra digital, kemudian diterapkan pada perumusan yang telah diperoleh sebelumnya. Penelitian dilakukan pada 8 contoh gambar karang, hasilnya menunjukan tingkat kesehatan karang dan persentase tingkat kesehatan dari masing-masing karang yaitu untuk karang dengan simbol j=95.52%, k=65.02%, l=80.42%, m=81.11%, n=84.69%, o=52.87%, p=79.41% dan karang q=69.78%.

Kata kunci : Tabel Kesehatan Karang, Pengolahan Citra Digital, Kesehatan Karang, Metode Kuadrat Terkecil

Author Biographies

Arista Mandagi

Program Studi Matematika, FMIPA, Universitas Sam Ratulangi, Manado

Luther Latumakulita

Program Studi Matematika, FMIPA, Universitas Sam Ratulangi, Manado

Altien Rindengan

Program Studi Matematika, FMIPA, Universitas Sam Ratulangi, Manado

Downloads

How to Cite

Mandagi, A., Latumakulita, L., & Rindengan, A. (2015). Identifikasi Tingkat Kesehatan Karang Berdasarkan Coral Health Chart Menggunakan Pengolahan Citra Digital Dan Metode Kuadrat Terkecil. d’Cartesian, 4(1), 42–50. https://doi.org/10.35799/dc.4.1.2015.7590

Issue

Section

Articles

Most read articles by the same author(s)

> >>