Sistem Presensi Mahasiswa Berbasis Realtime Kamera Metode Klasifikasi Haar

Aldiansyah Famni Saputra, Cahyo Darujati

Abstract


Di Universitas Narotama Surabaya sudah menerapkan sistem presensi dengan mengenali pola wajah namun hanya diperuntukan bagi dosen dan staf kampus, Pengenalan wajah realtime adalah masalah yang menarik dengan banyaknya kondisi yang mempengaruhi. Jurnal ini ditujukan untuk implementasi sistem presensi menggunakan pengenalan wajah dengan metode Klasifikasi Haar melalui ESP32-Cam. Untuk streaming video menggunakan kamera OV2640 2MP, hasil dari pengenalan wajah bisa langsung dikirim ke website akademik buatan dengan memanfaatkan Internet of Things, dan hardware ESP yang digunakan saat penelitian cukup hemat.

Keywords


internet of things; klasifikasi haar; sistem presensi; webpage akademik

Full Text:

PDF


DOI: https://doi.org/10.35793/jtek.9.3.2020.29488

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020

Published by  Electrical Engineering Study Program, Sam Ratulangi University, Manado

Print-ISSN : 2301-8402 Electronic-ISSN: 2685-368X 

Creative Commons License
Jurnal Teknik Elektro dan Komputer (JTEK) is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

INDEXED BY :