Penerapan Clustering pada Aplikasi Pendeteksi Kemiripan Dokumen Teks Bahasa Indonesia

Gabriella Eyrene Iriani Kambey, Rizal Sengkey, Agustinus Jacobus

Abstract


Dokumen teks adalah sesuatu yang tertulis atau tercetak yang dapat digunakan sebagai keterangan juga untuk membuat suatu informasi tertentu. Perkembangan teknologi yang semakin maju dan serba instan, mempermudah orang untuk mendapat informasi dan rentan terjadi pengambilan karya tulis yang biasa dikenal sebagai tindakan plagiarisme. Teknologi informasi pengukur tingkat plagiat suatu dokumen teks berhubungan dengan pencarian informasi dari data yang banyak. Butuh waktu yang lama untuk memproses hasil kemiripan dari seluruh isi dokumen teks. Untuk itu dibuat aplikasi pendeteksi kemiripan dokumen teks dengan menerapkan metode clustering. Dari hasil yang didapat oleh aplikasi telah diuji dan didapat tingkat akurasinya dimana ketika menerapkan clustering nilai akurasinya lebih rendah dari pada ketika tidak menerapkan clustering. Kemudian didapat hasil waktu komputasi dimana waktu yang dibutuhkan ketika menerapkan clustering lebih sedikit dari pada ketika tidak menerapkan clustering.

Full Text:

PDF


DOI: https://doi.org/10.35793/jti.15.2.2020.28907

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Published by  Informatics Engineering Study Program, Sam Ratulangi University, Manado, p-ISSN : 2301-8364 dan e-ISSN : 2685-6131