Relevance Feedback berdasarkan Support Vector Machine pada Content Based Image Retrieval
Abstract
Content based image retrieval adalah bidang penelitian
yang sangat penting saat ini dalam bidang multimedia database.
Banyak penelitian yang telah dilakukan dalam dekade terakhir
untuk merancang teknik image retrieval yang efisien dari image
database. Meskipun banyak teknik pengindeksan dan retrieval
telah dikembangkan, namun masih belum terdapat teknik
pemisahan ciri (feature extraction), indexing dan retrieval yang
bisa diterima secara universal oleh semua orang. Dalam tulisan
ini, digunakanlah metode relevant feedback berdasarkan support
vector machine (SVM) dan muhalobis distance untuk pengukuran
kemiripan pada image retrieval.
yang sangat penting saat ini dalam bidang multimedia database.
Banyak penelitian yang telah dilakukan dalam dekade terakhir
untuk merancang teknik image retrieval yang efisien dari image
database. Meskipun banyak teknik pengindeksan dan retrieval
telah dikembangkan, namun masih belum terdapat teknik
pemisahan ciri (feature extraction), indexing dan retrieval yang
bisa diterima secara universal oleh semua orang. Dalam tulisan
ini, digunakanlah metode relevant feedback berdasarkan support
vector machine (SVM) dan muhalobis distance untuk pengukuran
kemiripan pada image retrieval.
Full Text:
PDFDOI: https://doi.org/10.35793/jti.1.1.2012.543
Refbacks
- There are currently no refbacks.