Geographic Information System (GIS) for Mapping Flood-prone Using Weighting and Scoring Method (Case Study: Tikala District)

Authors

  • Chandra Haryono University of Sam Ratulangi
  • Jullia Titaley Universitas Sam Ratulangi
  • Winsy Christo Deilan Weku Universitas Sam Ratulangi
  • Christian Alderi Jeffta Soewoeh Universitas Sam Ratulangi

DOI:

https://doi.org/10.35799/ijids.v3i1.50112

Keywords:

Flood, Scoring, Overlay, Weighting, Geographic Information System

Abstract

Peristiwa bencana banjir yang terjadi akibat meningkatnya aliran air sungai yang menggenangi wilayah dataran. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui daerah di Kecamatan Tikala Kota Manado yang memiliki dampak terjadinya banjir dengan pemanfaatan penginderaan jarak jauh agar memberikan kesadaran lebih bagi perintahan dan masyarakat sekitar. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan pembobotan dan scoring yaitu pemberian nilai bobot pada tiap parameter dan pemberian skor pada tiap kelas parameter sesuai dengan klasifikasinya, kemudian dilakukan tahap overlay peta dengan menggunakan aplikasi QuantumGIS (QGIS). Hasil yang diperoleh yaitu dalam bentuk file peta yang telah menunjukan kelas kerawanan banjir di tiap kelurahan di Kecamatan Tikala Kota Manado dengan tingkatan kerawanan rendah hinggah tinggi. Tingkat kerawanan di kelurahan Banjer dan Tikala Ares ada pada kategor Rawan dan Sangat Rawan dengan total nilai 56.350 – 63.600.

References

BNPB. (2018). Buku Pedoman Pelayanan Peringatan Dini Tsunami. Jakarta: InaTEWS.

Suherlan, E. (2001). Zonasi Tingkat Kerentana Banjir Kabupaten Bandung Menggunakan Sistem Informasi Geografis. Jurnal Institut Pertanian Bogor, 1-25.

Simanungkalit, N. M. (2014). Penyebaran Daerah Rawan Banjir di Kelurahan Anggrung Kecamatan Medan Polonia Kota Medan. Jurnal Geografi, 5(2).

Nuryanti, Tanesib, J., & Warsito, A. (2018). Pemetaan Daerah Rawan Banjir Dengan Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis di Kecamatan Kupang Timur Kabupaten Kupang Provinsi Nusa Tenggara Timur. Jurnal Fisika Sains dan Aplikasinya, 3(1): 2503-5274(p).

Trinanda, R. S. (2021). Studi Pemetaan Daerah Rawan Banjir Dengan Metode Scoring dan Pembobotan di Kelurahan Besar dan Kelurahan Tangkahan, Medan Labuhan. [SKRIPSI] Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara.

Published

2024-05-15

How to Cite

Haryono, C., Titaley, J., Weku, W. C. D., & Soewoeh, C. A. J. (2024). Geographic Information System (GIS) for Mapping Flood-prone Using Weighting and Scoring Method (Case Study: Tikala District). Indonesian Journal of Intelligence Data Science, 3(1), 39–47. https://doi.org/10.35799/ijids.v3i1.50112