https://ejournal.unsrat.ac.id/v3/index.php/decartesian/issue/feedd\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi2024-12-15T22:34:41+08:00Marline S. Paendongmarlinepaendong@unsrat.ac.idOpen Journal Systems<p><strong>d'CartesiaN</strong> is a journal related to mathematics and computing along with its derivatives (algebra, geometry, analysis, applied mathematics, discrete mathematics, statistics, information technology, information systems, software engineering). Period published 2 times a year (March and September).</p> <p><img src="https://ejournal.unsrat.ac.id/public/site/images/deiby/tumb_cover.png" alt="" /></p> <p><strong>d'CartesiaN </strong>already indexed in: <strong><a title="https://scholar.google.co.id/" href="https://scholar.google.co.id/citations?hl=en&user=7ZKclHEAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate" target="_blank" rel="noopener">Google Scholar</a>; <a title="https://www.sinta.ristekbrin.go.id/" href="https://www.sinta.ristekbrin.go.id/journals/detail?id=5054" target="_blank" rel="noopener">Sinta 5</a>; <a title="Garuda (Garda Rujukan Digital)" href="https://garuda.kemdikbud.go.id/journal/view/1012" target="_blank" rel="noopener">Garuda (Garda Rujukan Digital)</a>; <a title="Indonesian Scientific Journal Database" href="http://isjd.pdii.lipi.go.id" target="_blank" rel="noopener">Indonesian Scientific Journal Database (ISJD)</a>; <a title="Indonesia Onesearch" href="http://onesearch.id" target="_blank" rel="noopener">Indonesia Onesearch</a>; <a title="Crossref" href="https://www.crossref.org" target="_blank" rel="noopener">Crossref</a></strong></p>https://ejournal.unsrat.ac.id/v3/index.php/decartesian/article/view/57594Analisis Tingkat Kejahatan di Jabodetabek Menggunakan Model SARQR Pada Data Yang Mengandung Outlier2024-08-25T13:00:04+08:00Zamahsary Marthazamahsarymartha@fmipa.unp.ac.idArssita Nur Muharromaharssita2000@gmail.comDony Permanadonypermana@fmipa.unp.ac.idTessy Octavia Mukthitessyoctaviam@fmipa.unp.ac.id<p>Jabodetabek memiliki permasalahan tingginya tingkat kejahatan yang berdampak pada permasalahan sosial, kemiskinan, pendidikan, dan lain-lain. Tingkat kejahatan berhubungan dengan wilayah yang saling dipengaruhi oleh wilayah sekitarnya dan datanya mengandung <em>outlier</em>. Metode yang tepat dalam memodelkan permasalahan tersebut dengan menggunakan model <em>Spatial Autoregressive Quantile Regression</em> (SARQR). Tujuannya adalah menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kejahatan menggunakan model SARQR. Data yang digunakan adalah data tingkat kejahatan tahun 2022 serta faktor-faktor yang diduga mempengaruhinya pada 14 Kab/Kota di Jabodetabek. Model SARQR pada kuantil ke-0.95 merupakan model terbaik dan diperoleh faktor persentase penduduk miskin dan tingkat pengangguran terbuka berpengaruh terhadap tingkat kejahatan di Jabodetabek tahun 2022.</p>2024-10-04T00:00:00+08:00Copyright (c) 2024 Zamahsary Martha, Arssita Nur Muharromah, Dony Permana, Tessy Octavia Mukthihttps://ejournal.unsrat.ac.id/v3/index.php/decartesian/article/view/55551Penerapan Model ARIMA-GARCH untuk Peramalan Harga Emas Dunia2024-05-15T23:29:45+08:00Fajriyansyah Al Faruk Beegfajriyansyahbeeg103@student.unsrat.ac.idMarline S. Paendongmarlinepaendong@unsrat.ac.idMans L. Mananohasmansmananohas@unsrat.ac.id<p>Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model ARIMA-GARCH terbaik dalam melakukan peramalan harga emas dunia dengan menggunakan metode ARIMA-GARCH. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data time series yaitu data harian harga emas dunia mulai dari 02 Januari 2018 sampai 18 Oktober 2023. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data yang digunakan terdapat unsur heteroskedastisitas dan ada beberapa model yang dapat digunakan untuk memprediksi, yaitu model ARIMA(6,1,6)–GARCH(6,0) dan ARIMA(6,1,6)-GARCH(6,6). Dari kedua model, model ARIMA(6,1,6)-GARCH(6,0) memiliki nilai AIC terkecil sehingga dipilih sebagai model terbaik. Model tersebut menghasilkan nilai MAPE sebesar 0,647981% dimana menunjukan bahwa nilai akurasi peramalan harga emas dunia sangat baik pada penelitian ini. Hasil peramalan harga emas dunia mengalami kenaikan harga.</p>2024-10-30T00:00:00+08:00Copyright (c) 2024 Fajriyansyah Al Faruk Beeg, Marline S. Paendong, Mans L. Mananohashttps://ejournal.unsrat.ac.id/v3/index.php/decartesian/article/view/55364Penentuan Cadangan Premi Menggunakan Metode Fackler Pada Asuransi Jiwa Berjangka2024-12-15T13:31:39+08:00Murniati Manurungmurnimanurung23@gmail.comTohap Manurungtohapm@unsrat.ac.idJohn Socrates Kekenusajohnkekenusa@unsrat.ac.id<p>Asuransi jiwa berjangka merupakan asuransi yang memberikan perlindungan selama jangka waktu tertentu dan hanya memberikan pertanggungan pada masa perlindungan saja. Untuk menghindari risiko likuiditas, penanggung atau perusahaan asuransi perlu menyediakan cadangan premi. Untuk menghitung cadangan premi asuransi jiwa berjangka digunakan metode <em>Fackler</em>. Metode <em>Fackler</em> dimulai dengan menentukan nilai tunai anuitas menggunakan tingkat suku bunga tetap dengan bantuan Tabel Mortalita Indonesia 2019, selanjutnya menghitung premi bersih tunggal dan premi bersih tahunan, kemudian menghitung cadangan akhir tahun ke . Perhitungan cadangan premi dengan menggunakan metode <em>Fackler</em> untuk seseorang yang berjenis kelamin laki-laki dan perempuan berusia 30 tahun dengan jangka asuransi 15 tahun, serta masing-masing santunan sebesar Rp300.000.000,00 dan Rp330.000.000,00 adalah untuk berjenis kelamin laki-laki sebesar Rp pada akhir tahun pertama sampai Rp 0 pada akhir tahun ke 15 dan untuk berjenis kelamin perempuan sebesar Rp sampai Rp 0 pada akhir tahun ke 15. Hal ini menunjukkan bahwa nilai cadangan premi laki-laki lebih tinggi dari pada perempuan.</p>2024-10-30T00:00:00+08:00Copyright (c) 2024 Murniati Manurung, Tohap Manurung, John Socrates Kekenusahttps://ejournal.unsrat.ac.id/v3/index.php/decartesian/article/view/55730Penerapan Regresi Logistik untuk Menganalisis Tingkat Kepuasan Mahasiswa FMIPA UNSRAT Manado sebagai Pelanggan Indrive2024-12-15T22:34:41+08:00Friska Sagaisagaifriska@gmail.comDjoni Hatidjadhatidja@unsrat.ac.idCharles E. Mongi Mongicharlesmongi@unsrat.ac.id<p>Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model persamaan regresi logistik dan untuk menentukan variabel yang mempengaruhi kepuasan Mahasiswa FMIPA UNSRAT dalam menggunakan transportasi <em>online indrive</em>. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer yang diperoleh dari kuesioner kepuasan mahasiswa FMIPA UNSRAT dalam menggunakan <em>indrive</em>. Pemilihan populasi menggunakan teknik <em>stratified</em><em> random sampling </em>untuk semua program studi di FMIPA UNSRAT. Metode pengambilan sampel yang digunakan adalah <em>simple random sampling</em> sebanyak 128 sampel. Metode analisis yang digunakan adalah regresi logistik biner. Berdasarkan hasil penelitian menggunakan metode analisis regresi logistik biner maka diperoleh model regresi logistik biner . Variabel yang berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan Mahasiswa FMIPA UNSRAT dalam menggunakan transportasi <em>online indrive</em> yaitu harga dan kualitas layanan.</p>2024-10-30T00:00:00+08:00Copyright (c) 2024 Friska Sagai, Djoni Hatidja, Charles E. Mongi Mongi