https://ejournal.unsrat.ac.id/v3/index.php/decartesian/issue/feedd\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi2024-10-04T15:33:34+08:00Marline S. Paendongmarlinepaendong@unsrat.ac.idOpen Journal Systems<p><strong>d'CartesiaN</strong> is a journal related to mathematics and computing along with its derivatives (algebra, geometry, analysis, applied mathematics, discrete mathematics, statistics, information technology, information systems, software engineering). Period published 2 times a year (March and September).</p> <p><img src="https://ejournal.unsrat.ac.id/public/site/images/deiby/tumb_cover.png" alt="" /></p> <p><strong>d'CartesiaN </strong>already indexed in: <strong><a title="https://scholar.google.co.id/" href="https://scholar.google.co.id/citations?hl=en&user=7ZKclHEAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate" target="_blank" rel="noopener">Google Scholar</a>; <a title="https://www.sinta.ristekbrin.go.id/" href="https://www.sinta.ristekbrin.go.id/journals/detail?id=5054" target="_blank" rel="noopener">Sinta 5</a>; <a title="Garuda (Garda Rujukan Digital)" href="https://garuda.kemdikbud.go.id/journal/view/1012" target="_blank" rel="noopener">Garuda (Garda Rujukan Digital)</a>; <a title="Indonesian Scientific Journal Database" href="http://isjd.pdii.lipi.go.id" target="_blank" rel="noopener">Indonesian Scientific Journal Database (ISJD)</a>; <a title="Indonesia Onesearch" href="http://onesearch.id" target="_blank" rel="noopener">Indonesia Onesearch</a>; <a title="Crossref" href="https://www.crossref.org" target="_blank" rel="noopener">Crossref</a></strong></p>https://ejournal.unsrat.ac.id/v3/index.php/decartesian/article/view/57594Analisis Tingkat Kejahatan di Jabodetabek Menggunakan Model SARQR Pada Data Yang Mengandung Outlier2024-08-25T13:00:04+08:00Zamahsary Marthazamahsarymartha@fmipa.unp.ac.idArssita Nur Muharromaharssita2000@gmail.comDony Permanadonypermana@fmipa.unp.ac.idTessy Octavia Mukthitessyoctaviam@fmipa.unp.ac.id<p>Jabodetabek memiliki permasalahan tingginya tingkat kejahatan yang berdampak pada permasalahan sosial, kemiskinan, pendidikan, dan lain-lain. Tingkat kejahatan berhubungan dengan wilayah yang saling dipengaruhi oleh wilayah sekitarnya dan datanya mengandung <em>outlier</em>. Metode yang tepat dalam memodelkan permasalahan tersebut dengan menggunakan model <em>Spatial Autoregressive Quantile Regression</em> (SARQR). Tujuannya adalah menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kejahatan menggunakan model SARQR. Data yang digunakan adalah data tingkat kejahatan tahun 2022 serta faktor-faktor yang diduga mempengaruhinya pada 14 Kab/Kota di Jabodetabek. Model SARQR pada kuantil ke-0.95 merupakan model terbaik dan diperoleh faktor persentase penduduk miskin dan tingkat pengangguran terbuka berpengaruh terhadap tingkat kejahatan di Jabodetabek tahun 2022.</p>2024-10-04T00:00:00+08:00Copyright (c) 2024 Zamahsary Martha, Arssita Nur Muharromah, Dony Permana, Tessy Octavia Mukthi