Rancang Bangun Oksimeter Pulsa yang Diintegrasikan dengan EKG sebagai Alat Ukur Multimodal untuk Analisis HRV
DOI:
https://doi.org/10.35799/jm.v11i1.39058Keywords:
EKG, oksimeter, QRS, HRVAbstract
Analisis variabilitas denyut jantung (HRV) berdurasi panjang berguna sebagai teknik noninvasif untuk asesmen terhadap aktivitas sistem saraf otonom. Analisis Ini menginformasikan banyak faktor fisiologis dan patologis yang memodulasi detak jantung normal. Namun performa sistem analisis HRV sangat bergantung pada keakurasian pendeteksian R-peak dari QRS complex. Detak yang disebabkan oleh kesalahan deteksi dapat menggangu hasil HRV, yang mengakibatkan masalah signifikan dalam interpretasinya. Terutama sifatnya yang berdurasi panjang, maka diperlukan sistem deteksi R-peak yang andal. Penelitian ini bertujuan membangun sistem akuisisi data multimodal dari data EKG dan data pulsa SPO2 untuk mendapatkan hasil deteksi R-peak yang lebih reliabel dibanding dengan hanya menggunakan data EKG saja. Namun demikian, hasil akhir sistem keseluruhan ditentukan oleh metode pendeteksian yang nantinya digunakan .
References
Camm, A.J., et al. 1996. Heart rate variability: Standards of measurement, physiological interpretation, and clinical use. Task for of the European society of cardiology and the North American society for pacing and electrophysiology. Circulation 9:1043–1065.
Acharya, U.R., et. al. 2006. Heart rate variability: A review. Med. Biol. Eng. Comput. 44:1031–1051.
RE Kleiger, et al, 1992. Time domain measurements of heart rate variability. Cardiology clinics 10(3):487–498.
F Lombardi, A Porta, M Marzegalli, S Favale, M Santini, A Vincenti, and A DeRosa. 2000. Implantable Cardioverter Deï¬brillator-Heart Rate Variability Italian Study Group. Am J Cardiol 86(9):959–963
Udo Meyerfeldt, et. al. 2002. Heart rate variability before the onset of ventricular tachycardia: differences between slow and fast arrhythmias. International journal of Cardilology 84(2):141–151.
Sid Ahmed, Chouakri & bereksi reguig, Fethi & Ahmaidi, Said & Fokapu, Odette. 2005. Wavelet denoising of the electrocardiogram signal based on the corrupted noise estimation. Computers in Cardiology 32:1021-1024.
Pang, D., Igasaki, T.; Maehara, J. 2016. Long-term monitoring of heart rate variability toward practical use in intensive/high care unit. In: Proceedings of the 9th Biomedical Engineering International Conference (BMEiCON), IEEE:1-6.
Pang, D., Igasaki, T. 2018. A Combined Syntactical and Statistical Approach for R Peak Detection in Real-Time Long-Term Heart Rate Variability Analysis. Algorithms 11(83). https://doi.org/10.3390/a11060083
https://www.analog.com/media/en/technical-documentation/data-sheets/ad8232.pdf , diakses pada 20 July 2021
https://datasheets.maximintegrated.com/en/ds/MAX30102.pdf, diakses pada 25 July 2021
https://www.arduino.cc/en/uploads/Main/Arduino-Pro-Mini-schematic.pdf, , diakses pada 10 July 2021
