ESTIMATOR KURVA PRIESTLEY CHAO MENGGUNAKAN FUNGSI KERNEL TRIANGLE UNTUK DATA RATA-RATA BULANAN BILANGAN SUNSPOT MATAHARI

Abstract

This study aims to obtain a Priestley Chao curve estimator by using the Triangle kernel function in a nonparametric regression model for the monthly average solar number data from 1954 to 2008. Based on the results of the analysis and discussion, it can be concluded that the Priestley Chao curve estimator using the triangle kernel function produces a curve regression that almost follows the true curve pattern of the original data. The optimum bandwidth value obtained is 0.9 with a minimum GCV value of 1.0321 and a very small MSE value.
Keywords: Bandwidth, Sunspot Number, Priestley Chao Kernel Estimator, Kernel Triangle Function, Nonparametric Regression
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan estimator kurva Priestley Chao menggunakan fungsi kernel Triangle pada model regresi nonparametrik untuk data rata-rata bulanan bilangan sunspot matahari dari tahun 1954 sampai 2008. Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan dapat diketahui bahwa estimator kurva Priestley Chao dengan menggunakan fungsi kernel triangle menghasilkan kurva regresi yang hampir mengikuti pola kurva data asli yang sebenarnya. Nilai bandwidth optimum yang diperoleh adalah 0,9 dengan nilai GCV minimum sebesar 1,0321 serta nilai MSE yang sangat kecil.
Kata Kunci: Bandwidth, Bilangan Sunspot , Estimator Kernel Priestley Chao, Fungsi Kernel Triangle, Regresi Nonparametrik