PERBANDINGAN AKURASI PENGGUNAAN METODE FUZZY TIME SERIES MARKOV-CHAIN DAN CHENG PADA PERAMALAN JUMLAH KECELAKAAN LALULINTAS DI KOTA KENDARI

Abstract

The purpose of this study is to compare the method of FTS Markov chain and FTS Cheng based on the mean of absolute percentage error value on forecasting the number of traffic accidents in Kendari City of August-December 2020. The study shows that value of MAPE FTS Markov chain is smaller than the FTS Cheng, which 16,38%. However, when doing forecasting the number of accident on August-December 2020, result of the MAPE method FTS Cheng slightly better than FTS Markov chain is 41,3%. The forecasting number of accidents in Kendari city for the period of August-December 2020 using FTS Cheng in a row is 10, 21, 10,22 and 22 cases and results obtained by using Markov chain FTS method is 10, 19, 10, 28, and 18 cases.
Keywords: Traffic accident, Forecasting, Automatic Clustering, Fuzzy Time Series-Markov chain, Fuzzy Time Series-Cheng
ABSTRAK
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan metode FTS Markov chain dan FTS Cheng berdasarkan nilai Mean Absolute Percentage Error dalam meramalkan jumlah kecelakaan lalu lintas di Kota Kendari periode Agustus-Desember 2020. Hasil penelitian menunjukkan nilai MAPE FTS Markov chain lebih kecil dibandingkan FTS Cheng, hasil MAPE metode FTS Markov chain yaitu 16,38%. Namun, ketika melakukan peramalan jumlah kecelakaan periode Agustus-Desember 2020 hasil MAPE metode FTS Cheng sedikit lebih baik dari pada FTS Markov chain yaitu sebesar 41,3%. Hasil peramalan jumlah kecelakaan di Kota Kendari untuk periode Agustus-Desember 2020 dengan menggunakan FTS Cheng secara berturut-turut ialah 10, 21, 10, 22 dan 22 kasus dan hasil yang diperoleh dengan menggunakan metode FTS Markov chain ialah 10, 19, 10, 28 dan 18 kasus.
Kata Kunci: Kecelakaan lalu lintas, Peramalan, Automatic Clustering, Fuzzy Time Series-Markov chain, Fuzzy Time Series-Cheng