PEMODELAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI INDONESIA DENGAN PENDEKATAN REGRESI SPASIAL

Abstract

Unemployment is one of the serious problems in development in Indonesia. The indicator used to measure the high unemployment rate is the Open Unemployment Rate (OUR). OUR in an area is estimated to be influenced by OUR in the surrounding area. This may be due to the proximity factor between regions. A regression model that incorporates the spatial relationship between regions into the model, namely the spatial regression model. The purpose of this study was to find out the appropriate model in modeling the factors that affect OUR in Indonesia in 2020 with a spatial regression approach and the factors that influence it. The results of this study indicate that the appropriate model is the Spatial Autoregressive (SAR) model and the influencing factors are the growth rate of Gross Regional Domestic Product (GRDP) based on constant prices (X3) and the labor force participation rate (X4).
Keywords: Open Unemployment Rate, Spatial Effect, Spatial Regression, Spatial Autoregressive
ABSTRAK
Pengangguran merupakan salah satu masalah yang cukup serius dalam pembangunan di Indonesia. Indikator yang digunakan untuk mengukur tingginya angka pengangguran adalah Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT). TPT di suatu daerah diperkirakan dipengaruhi oleh TPT di daerah sekitarnya. Hal ini mungkin terjadi karena adanya faktor kedekatan antardaerah. Suatu model regresi yang memasukkan hubungan spasial antardaerah ke dalam model, yaitu dengan model regresi spasial. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui model yang sesuai dalam pemodelan faktor-faktor yang mempengaruhi TPT di Indonesia 2020 dengan pendekatan regresi spasial dan faktor-faktor yang mempengaruhinya. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model yang sesuai adalah model Spatial Autoregressive (SAR) dan faktor-faktor yang mempengaruhinya adalah laju pertumbuhan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) atas dasar harga konstan (X3) dan tingkat partisipasi angkatan kerja (X4).
Kata Kunci: Tingkat Pengangguran Terbuka, efek spasial, regresi spasial, spasial Autoregressive