PENERAPAN METODE TOPSIS UNTUK MENENTUKAN KARYAWAN TERBAIK BERDASARKAN PENILAIAN KINERJA DI PT. JRBM
DOI:
https://doi.org/10.35799/ijids.v3i2.60564Keywords:
Penilaian kinerja, karyawan terbaik, sistem pendukung keputusan, TOPSIS , PT. JRBMAbstract
Penilaian kinerja karyawan merupakan faktor penting dalam menentukan karyawan terbaik secara objektif. Hasil evaluasi ini menjadi dasar dalam pengambilan keputusan terkait promosi dan pengembangan sumber daya manusia. Di PT. J Resources Bolaang Mongondow (PT JRBM), penilaian dilakukan setiap tahun, dan sering kali kurang terstuktur dan bersifat subjektif, sehingga dapat memengaruhi akurasi hasil evaluasi. Untuk itu, diperlukan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang mampu menentukan karyawan terbaik secara objektif. Penelitian ini menerapkan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk menentukan peringkat karyawan berdasarkan lima kriteria utama, yaitu komitmen terhadap keselamatan kerja, penerapan keterampilan dan pengetahuan, kehadiran, catatan kedisiplinan, serta sikap dan perilaku pribadi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peringkat pertama dalam perhitungan manual dan metode TOPSIS diperoleh oleh karyawan nomor 17. Dari total 30 karyawan yang dievaluasi, sebanyak 15 karyawan memiliki peringkat yang sama dalam kedua metode, sementara 15 lainnya mengalami perubahan urutan. Namun 10 rangking teratas karyawan terbaik tetap sama antara kedua metode, meskipun terjadi perbedaan dalam urutan peringkat. Perbedaan ini disebabkan oleh mekanisme perhitungan TOPSIS yang mempertimbangkan jarak relatif terhadap solusi ideal positif dan negatif berdasarkan bobot kriteria yang ditentukan. Dengan demikian, metode TOPSIS dapat digunakan sebagai pendekatan yang lebih objektif dan sistematis dalam mendukung pengambilan keputusan penilaian kinerja karyawan. Penelitian selanjutnya disarankan untuk menguji metode ini dalam berbagai sektor industri guna menilai efektivitasnya dalam konteks yang lebih luas.
References
R. Mujiastuti, N. Komariyah, and M. Hasbi, “SISTEM PENILAIAN KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW),” Teknologi Informasi dan Komputer. [Online]. Available: https://jurnal.umj.ac.id
S. R. Cholil and E. S. Prisiswo, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Calon Karyawan Baru PT. Dawam Prima Perkasa Menggunakan Metode Aras Berbasis Web,” Jurnal Rekayasa Sistem & Industri (JRSI), p. 107, Dec. 2020, doi: 10.25124/jrsi.v7i2.422.
D. Gustian, M. Nurhasanah, and M. Arip, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Karyawan Dengan Metode Analytical Hierarchy Process,” 2019. [Online]. Available: https://jurnal.pcr.ac.id/index.php/jkt/
M. Mihuandayani, R. Arundaa, and V. Tamuntuan, “Decision Support System for Employee Recruitment of A Company Using Multi Attribute Utility Theory,” in 2020 2nd International Conference on Cybernetics and Intelligent System, ICORIS 2020, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., Oct. 2020. doi: 10.1109/ICORIS50180.2020.9320817.
R. Arundaa, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK SELEKSI CALON PETUGAS SENSUS DI BADAN PUSAT STATISTIK KOTAMOBAGU MENGGUNAKAN TOPSIS,” JECSIT, vol. 2, no. 2, pp. 2797–5045, 2022.
J. Wang, A. Rahman Isnain, R. Randy Suryono, and Y. Rahmanto, “Decision Support System for Platform Selection in E-Commerce Using the OWH-TOPSIS Method,” Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), vol. 6, no. 1, pp. 172–181, 2024, doi: 10.47065/josyc.v6i1.5990.
R. Król, J. Wieckowski, and J. Watróbski, “Accuracy of the TOPSIS Method with Different Input Data,” in Procedia Computer Science, Elsevier B.V., 2022, pp. 4574–4583. doi: 10.1016/j.procs.2022.09.521.
R. Arundaa and A. Lapu Kalua, “Implementasi Multiple Attribute Decision Making Dalam Pemilihan Distributor Terbaik Menggunakan Metode TOPSIS,” Jurnal Ilmiah Computer Science, vol. 1, no. 2, pp. 77–87, Jan. 2023, doi: 10.58602/jics.v1i2.9.
G. R. Andonela, “Decision Support System for Selection of the Best Employees based on Performance with the Topsis Method,” Journal of Computer Scine and Information Technology, pp. 83–88, Apr. 2023, doi: 10.35134/jcsitech.v9i2.68.
S. Rezeki, C. Nursari, and A. Murtako, “Decision Support System for Employee Performance Evaluation with Promethe Method. Case Study: Faculty of Engineering, Pancasila University,” Bit-Tech, vol. 3, no. 3, 2021, [Online]. Available: http://jurnal.kdi.or.id/index.php/bt
A. Yudhistira, J. Wang, Y. Rahmanto, and S. Setiawansyah, “Decision Support System for Optimizing Supplier Selection Using TOPSIS and Entropy Weighting Methods,” Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia, vol. 4, no. 5, pp. 175–185, Nov. 2024, doi: 10.52436/1.jpti.456.
K. Palczewski and W. Sałabun, “The fuzzy TOPSIS applications in the last decade,” in Procedia Computer Science, Elsevier B.V., 2019, pp. 2294–2303. doi: 10.1016/j.procs.2019.09.404.
G. M. Magableh and M. Z. Mistarihi, “Applications of MCDM approach (ANP-TOPSIS) to evaluate supply chain solutions in the context of COVID-19,” Heliyon, vol. 8, no. 3, Mar. 2022, doi: 10.1016/j.heliyon.2022.e09062.
T. Widodo, N. Wening, and R. Rianto, “Decision Support System For Manager Placement In The Plantation Industry Using Topsis Method,” Journal of Social Science (JoSS), vol. 3, no. 7, pp. 1578–1595, Aug. 2024, doi: 10.57185/joss.v3i7.344.
S. N. Amida and T. Kristiana, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA PEGAWAI DENGAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS,” JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics), vol. 2, no. 3, Nov. 2019, doi: 10.36085/jsai.v2i3.415.
S. Sunarti, “Employee Performance Assessment for Promotion with the Topsis Method in Senayan Apartments Jakarta,” SinkrOn, vol. 3, no. 2, p. 6, Mar. 2019, doi: 10.33395/sinkron.v3i2.240.
S. Badiwibowo Atim, P. Korespondensi, and R. Arundaa, “Metode A New Additive Ratio Assessment (ARAS) Dalam Penentuan Pegawai Honor Berprestasi,” Journal of Information Technology, Software Engineering and Computer Science (ITSECS, vol. 2, no. 1, 2024, doi: 10.58602/itsecs.v2i1.96.
C.-L. Hwang and K. Yoon, “Methods for Multiple Attribute Decision Making,” 1981, pp. 58–191. doi: 10.1007/978-3-642-48318-9_3.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Rillya Arundaa
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Copyright Holder in Indonesian Journal of Intelligence Data Science is The Author
LICENCE: CC-BY-NC
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
