PENERAPAN REGRESI POISSON TERHADAP PELUANG LULUS DENGAN MASA STUDI MAHASISWA KURANG DARI EMPAT TAHUN DI FMIPA UNSRAT
DOI:
https://doi.org/10.35799/jis.19.1.2019.23312Abstract
Belajar merupakan hak setiap orang, tetapi kegiatan belajar di suatu perguruan tinggi merupakan suatu hak istimewa karena hanya orang yang memenuhi syarat saja yang berhak belajar di lembaga pendidikan tersebut. Faktor-faktor yang mempengaruhi peluang lulus di bawah empat tahun di FMIPA unsrat bisa berasal dari beberapa faktor internal dan eksternal. Penelitian ini dilakukan selam 4 bulan sejak bulan November 2018 sampai bulan Maret 2019. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan peluang lulus dengan masa studi mahasiswa di bawah empat tahun di FMIPA Unsrat dan menentukan faktor-faktor yang signifikan terhadap peluang lulus dengan mahasiswa kurang dari empat tahun menggunakan regresi poisson. Dari hasil analisis pada penerapan regresi poisson terhadap peluang lulus dengan masa studi mahasiswa di FMIPA Unsrat dapat diperoleh kesimpulan bahwa variabel  mengikuti dan aktif sebagai KSB (Ketua, Sekretaris, Bendahara ) () dan mengikuti dan sebagai perwakilan Unsrat pada ON MIPA () tidak berpengaruh secara signifikan terhadap peluang lulus dengan masa studi mahasiswa kurang dari empat tahun di FMIPA Unsrat dan untuk variabel IPK () berpengaruh terhadap model dan diperoleh model sebagai berikut :  = exp ( -3,828 + 1,072  )
Kata kunci: Peluang Lulus kurang dari Empat Tahun, Regresi Poisson.
.
 THE APPLICATION OF POISSON REGRESSION TO PROBABILITY OF LESS THAN GRADUATED AT FACULTY OF MATHEMATICS AND NATURAL SCIENCES SAM RATULANGI UNIVERSITY
 ABSTRACT
Learning is the right of every people, but learning activities in a college are a privilege because only people who meet the requirements are entitled to study at the educational institution. Factors that influence the The probability of less than graduated at Faculty of Mathematics and Natural Sciences Sam Ratulangi University can come from several internal and external factors. The study was conducted for 4 months from November 2018 to March 2019. The probability of on time graduated at Faculty of Mathematics and Natural Sciences Sam Ratulangi University using poisson regression. From the results of the analysis on the application of Poisson regression The purpose of the study was to determine the probability of on time graduated at Faculty of Mathematics and Natural Sciences Sam Ratulangi University and to determine the factors which influence on it. The variable of involvement as KSB(Chair, Secretary and treasurer) () and member of delegation ON MIPA () has no significant effect and for the GPA variable () affects the model and the final model is obtained as follows: Â = exp ( -3,828 + 1,072 Â )
Keywords: Probability of less than graduation, Poisson Regression
References
Agresti, A., 1990. Categorical Data Analysis, John Wiley and Sons , New York.
Cameron, A C and Trivedi, P K. 1998. Regression Analysis of Count Data. Cambridge University Press, Cambridge.
Dikti. 2017. Pangkalan Data Pendidikan Tinggi Kementrian Riset, Teknologi dan Pendidikan Tinggi. http://forlap.dikti.go.id/ [7 November 2018].
Hanifah dan Syukriy Abdullah. 2001. Pengaruh Perilaku Belajar Terhadap Prestasi Akademik Mahasiswa Akuntansi. Media Riset Akuntansi, Auditing, dan Informasi. Volume 1, No. 3, 63-86.
Hosmer, D.W. and S. Lemeshow, 2000. Applied Logistic Regression. Second Edition, John Willey & Sons, New York.
Hogg, R. V. and Tanis, E. A. 1997. Probability and Statistical Inferene Sixth Edition. Prentice Hall Inc, New Jersey.
Kleinbaum, D G. 1988. Applied Regression Analysis and Other Multivariable Methods. PWS-KENT Publishing Company, USA city.
Muhammad,Arni, 2007. Komunikasi Organisasi. Bumi Aksara , Jakarta.
Purhadi. 2013. Analisis Terhadap Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Laju Perbaikan Kondisi Klinis Pasien Penderita Stroke dengan Regresi Cox Weibull. Jurnal Sains dan Seni Promits. Vol. 2/No.1/2013: 2337- 3520.
Peraturan Rektor UNSRAT No. 01/UN12/PP/2013 tentang Pedoman Penyelenggaraan Akademik di Universitas Sam Ratulangi.
Uyanto. 2009. Pedoman Analisis Data. Graha Ilmu, Yogyakarta .
Sutarto, 2006. Dasar-dasar Organisasi. Universitas Gajah Mada, Yogyakarta
Tiro, M.A. 2000. Analisis Regresi Dengan Data Kategori. Badan Penerbit Universitas Negeri Makassar, Makassar.
Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 20 tahun 2003 Tentang Sistem Pendidikan Nasional.
Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 12 Tahun 2012 Tentang Pendidikan Tinggi.
Walpole, R. E. 1995. Pengantar Statistik Edisi ke-3. Diterjemahkan oleh: Bambang Sumantri, Gramedia Pustaka Utama, Jakarta.
