Application of Nonparametric Spline Regression and Fourier Series to Model Gross Regional Domestic Product in Indonesia
DOI:
https://doi.org/10.35799/jis.v23i2.48868Keywords:
Fourier Series, GRDP, Nonparametric Regression, splineAbstract
The purpose of this study was to model the Gross Regional Domestic Product (GRDP) in Indonesia using nonparametric spline regression and Fourier series. The data used includes the GRDP of 34 provinces in Indonesia, with predictor variables such as labor force participation rate, foreign direct investment, local revenue, minimum provincial wage, and human development index. In the nonparametric spline regression, the determination of the optimal knot points is performed with one to three knots, and the optimal knot points are obtained by minimizing the Generalized Cross Validation (GCV) value, resulting in three optimal knot points. In the nonparametric Fourier series regression, calculations are performed for one to three oscillation points, and the optimal oscillation points are obtained based on the minimum GCV value, resulting in three optimal oscillation points. Therefore, the best nonparametric spline regression model utilizes three knot points, while the Fourier series model utilizes three oscillation points for modeling the GRDP in Indonesia.
Keywords: Fourier Series; nonparametric regression; oscillation point; spline
References
Adrianingsih, N.Y., Dani, A.T.R., Ainurrochmah, A. (2020). Pemodelan Dengan Pendekatan Deret Fourier Pada Kasus Tingkat Pengangguran Terbuka Di Nusa Tenggara Timur. Jurnal Edusainstech, 4(1), 400–407.
Alwi, M., Irwan, M., & Musfirah. (2021). Penerapan Regresi Nonparametrik Spline Dalam Memodelkan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Indonesia Tahun 2018. Jurnal Matematika Dan Statistika Serta Aplikasinya, 9(2), 112–119.
Badan Pusat Statistik. (2022). Produk Domestik Regional Bruto Kabupaten/Kota Di Sulawesi Utara Menurut Lapangan Usaha. BPS Provinsi Sulawesi Utara, Manado.
Budiantara, I.N. (2005). Model Keluarga Spline Polinomial Truncated Dalam Regresi Semiparametrik. Jurnal of Mathematics and Natural Sciences BMIPA, 15(3), 55–61.
Fadilah, K., Nugroho, A.A. (2021). Pemutusan Hubungan Kerja Pada Saat Pandemi Covid-19 di Indonesia Ditinjau Dari Prespektif Hukum Ketenagakerjaan. Jurnal Ilmu Hukum Dan Humaniora, 8(1), 334–349.
Fajriyyah, N., Budiantara, I.N. (2015). Pemodelan indeks pembangunan gender dengan pendekatan regresi nonparametrik spline di Indonesia. Jurnal Sains Dan Seni ITS, 4(2), 217–222.
Hatidja, D., & Salaki, D. (2020). Bahan Ajar Analisis Regresi. CV. Patra Media Grafindo. Bandung.
Kasna, I.K. (2021). Kawal Pemulihan Ekonomi Usai Pandemi. Jurnal Ilmiah Cakrawarti, 4(2), 103–113.
Kekenusa, J.S. (2006). Pemodelan Hasil Tangkapan Dan Evaluasi Model Produksi Surplus Ikan Cakalang Yang Tertangkap Di Perairan Sekitar Bitung Provinsi Sulawesi Utara. [Disertasi]. Pascasarjana UNAIR, Surabaya.
Khanela, P., Ratna, M., Budiantara, I.N. (2017). Pemodelan PDRB Di Indonesia Menggunakan Pendekatan Regresi Nonparametrik Spline. Jurnal Sains Dan Seni ITS, 6(2), 218–223.
Mariati, N.P.A.M., Budiantara, I.N. (2015). Pemodelan Regresi Deret Fourier Dan Spline Truncated Dalam Regresi Nonparametrik Multivariabel (Aplikasi: Data Kemiskinan Di Provinsi Papua). [Tesis]. FMIPA ITS, Surabaya.
Meimela, A. (2020). Model Hubungan Jumlah Pengangguran Dan Indeks Kedalaman Kemiskinan Di Pulau Sumatera Tahun 2019 Menggunakan Regresi Nonparametrik. Jurnal Ilmu Ekonomi Dan Pembangunan, 20(2), 97–104.
Prahutama, A. (2013). Model Regresi Nonparametrik Dengan Pendekatan Deret Fourier Pada Kasus Tingkat Pengangguran Terbuka di Jawa Timur. Prosiding Seminar Nasional Statistika UNDIP, 2013, 69–76.
Pratiwi, L.P.S., Wijaya, I.M.P.P. (2022). Pemodelan Produk Domestik Regional Bruto di Indonesia dengan Regresi Nonparametrik Menggunakan Estimator Spline. Jurnal Statistika Dan Aplikasinya, 6(2), 223–233.
Rahmawati, A.S., Ispriyanti, D., Warsito, B. (2017). Pemodelan Kasus Kemiskinan Di Jawa Tengah Menggunakan Regresi Nonparametrik Metode B-Spline. Jurnal Gaussian, 6(1), 11–20.
Salim, M.I. (2022). Model Regresi Nonparametrik dengan Pendekatan Deret Fourier pada Kasus Tingkat Pengangguran Terbuka Di Sulawesi Selatan. Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya, 10(2), 48–56.
Setyowati, D.W., Rumiati, A.T., Budiantara, I.N. (2020). Pemodelan Contraceptive Prevalence Rate (CPR) di Provinsi Sulawesi Selatan Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline Truncated. Jurnal Sains Dan Seni ITS, 9(1), 72–78.
Sugiastuti, R.H., Pratama, M. (2022). Dampak Buruk Pembangunan Tanpa Pemerataan: Kesenjangan Ekonomi Antar Wilayah di Indonesia. Jurnal Administrasi Bisnis, 16(1), 79–90.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Marklif Esriy Mocodompis, Deiby Tineke Salaki, Djoni Hatidja
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
LICENCE: CC-BY-NC
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
