Sistem Pendukung Keputusan untuk Penentuan Tingkat Kerawanan Kamtibmas menggunakan Metode Simple Additive Weighting

Authors

  • Villy Setiono
  • Altien J. Rindengan Sam Ratulangi University
  • Chriestie E.J.C. Montolalu Sam Ratulangi University

DOI:

https://doi.org/10.35799/dc.9.2.2020.29555

Abstract

Keamanan dan ketertiban masyarakat (kamtibmas) menjadi poin penting dalam terselenggaranya pembangunan nasional. Namun kerawanan kamtibmas belakangan ini menyebabkan terhambatnya pembangunan nasional ini. Sehingga perlu tindakan untuk mengurangi kerawanan kamtibmas ini, khususnya oleh pihak Kepolisian Republik Negara Indonesia (Polri) yang merupakan alat utama negara untuk memelihara kamtibmas. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menentukan tingkat kerawanan kamtibmas dari wilayah tingkat Polsek di Polres Minahasa. Dengan menggunakan 10 Polsek sebagai atribut, 18 data pendukung untuk kriteria, serta bobot kriteria yang diperoleh dari pengambilan data sekunder di Polres Minahasa. Berdasarkan pengujian sistem diperoleh hasil bahwa sistem yang dibuat mampu menerapkan metode SAW dengan baik dan memeringkatkan 10 Polsek berdasarkan tingkat kerawanannya. Sistem memeringkatkan 10 Polsek tersebut secara berurut berdasar tingkat kerawanan tertinggi yaitu Polsek Tondano, Polsek Toulimambot, Polsek Eris, Polsek Kakas, Polsek Tompaso, Polsek Remboken, Polsek Langowan, Polsek Lembean Timur, Polsek Kombi dan Polsek Kawangkoan.

Author Biographies

Altien J. Rindengan, Sam Ratulangi University

Jurusan Matematika

Chriestie E.J.C. Montolalu, Sam Ratulangi University

Jurusan Matematika

Downloads

Published

2021-01-06

How to Cite

Setiono, V., Rindengan, A. J., & Montolalu, C. E. (2021). Sistem Pendukung Keputusan untuk Penentuan Tingkat Kerawanan Kamtibmas menggunakan Metode Simple Additive Weighting. d\’Cartesian: Jurnal Matematika Dan Aplikasi, 9(2), 152–157. https://doi.org/10.35799/dc.9.2.2020.29555

Most read articles by the same author(s)

> >>