Analisis Tingkat Kejahatan di Jabodetabek Menggunakan Model SARQR Pada Data Yang Mengandung Outlier

Authors

  • Zamahsary Martha Universitas Negeri Padang
  • Arssita Nur Muharromah Universitas Negeri Padang
  • Dony Permana Universitas Negeri Padang
  • Tessy Octavia Mukthi Universitas Negeri Padang

DOI:

https://doi.org/10.35799/dc.13.2.2024.57594

Abstract

Jabodetabek memiliki permasalahan tingginya tingkat kejahatan yang berdampak pada permasalahan sosial, kemiskinan, pendidikan, dan lain-lain. Tingkat kejahatan berhubungan dengan wilayah yang saling dipengaruhi oleh wilayah sekitarnya dan datanya mengandung outlier. Metode yang tepat dalam memodelkan permasalahan tersebut dengan menggunakan model Spatial Autoregressive Quantile Regression (SARQR). Tujuannya adalah menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kejahatan menggunakan model SARQR. Data yang digunakan adalah data tingkat kejahatan tahun 2022 serta faktor-faktor yang diduga mempengaruhinya pada 14 Kab/Kota di Jabodetabek. Model SARQR pada kuantil ke-0.95 merupakan model terbaik dan diperoleh faktor persentase penduduk miskin dan tingkat pengangguran terbuka berpengaruh terhadap tingkat kejahatan di Jabodetabek tahun 2022.

Author Biographies

Arssita Nur Muharromah, Universitas Negeri Padang

Departemen Statistika

Dony Permana, Universitas Negeri Padang

Departemen Statistika

Tessy Octavia Mukthi, Universitas Negeri Padang

Departemen STatistika

Downloads

Published

2024-10-04

How to Cite

Martha, Z., Muharromah, A. N., Permana, D., & Mukthi, T. O. (2024). Analisis Tingkat Kejahatan di Jabodetabek Menggunakan Model SARQR Pada Data Yang Mengandung Outlier. d\’Cartesian: Jurnal Matematika Dan Aplikasi, 13(2), 69–72. https://doi.org/10.35799/dc.13.2.2024.57594