Model Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) dengan Analisis Data Menggunakan Software R

Authors

  • Yulianti Talungke
  • Nelson Nainggolan
  • Djoni Hatidja

DOI:

https://doi.org/10.35799/dc.4.2.2015.8649

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah menganalisis data model Generalized Space Time Autoregreesive (GSTAR) menggunakan software R.  Data yang digunakan adalah data inflasi di Kota Manado, Palu, dan Makasar periode bulan Januari 2010 sampai dengan bulan Desember 2014. Data diolah menggunakan software R, mulai dari menginput data, memplotkan data, menaksir parameter, membuat model, sampai uji diagnostik. Hasil penaksiran parameter model GSTAR untuk data inflasi tiga lokasi memberikan taksiran parameter 0.085, 0.022, 0.380 dan 0.245, 0.458, 0.164. sehingga diperoleh model GSTAR untuk tiga lokasi adalah

áº1(t) = 0.085Z1(t-1) + 0.1225Z2(t-1) + 0.1225Z3(t-1)

áº2(t) = 0.022Z2(t-1) + 0.214Z1(t-1) + 0.214Z3(t-1)

áº3(t) = 0.380Z3(t-1) + 0.082Z1(t-1) + 0.0820Z2(t-1).

 

Kata Kunci: Model GSTAR, Software R, Time Series

Author Biographies

Yulianti Talungke

Program Studi Matematika, FMIPA, Universitas Sam Ratulangi Manado

Nelson Nainggolan

Program Studi Matematika, FMIPA, Universitas Sam Ratulangi Manado

Djoni Hatidja

Program Studi Matematika, FMIPA, Universitas Sam Ratulangi Manado

Downloads

How to Cite

Talungke, Y., Nainggolan, N., & Hatidja, D. (2015). Model Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) dengan Analisis Data Menggunakan Software R. d\’Cartesian: Jurnal Matematika Dan Aplikasi, 4(2), 122–128. https://doi.org/10.35799/dc.4.2.2015.8649

Most read articles by the same author(s)

> >>