Analisis Heteroskedastisitas Pada Data Cross Section dengan White Heteroscedasticity Test dan Weighted Least Squares

Authors

  • Christalia Mokosolang
  • Jantje Prang
  • Mans Mananohas

DOI:

https://doi.org/10.35799/dc.4.2.2015.9056

Abstract

Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menganalisis dan mengatasi pelanggaran asumsi heteroskedastisitas dengan white heteroscedasticity test dan weighted least squares.Dalam analisis regresi berganda, penting diselidiki adanya penyimpangan asumsi-asumsi, salah satunya asumsi homoskedastisitas. Apabila asumsi ini tak terpenuhi berarti terjadi heteroskedastisitas dan tidak lagi mempunyai sifat BLUE (Best Linear Unbiased Estimator). Dalam hal ini BLUE akan diperoleh dengan weighted least squares. Hasil menunjukkan bahwa white heteroscedasticity test dari data yang ditransformasi dengan weighted least squares menghasilkan nilai probability chi-squares sebesar 0,3301 pada level 5%, maka model regresi berganda tersebut telah memenuhi asumsi homoskedastisitas.

 

Kata kunci : Heteroskedastisitas, Weighted Least Squares, White Heteroscedasticity Test

Author Biographies

Christalia Mokosolang

Program Studi Matematika, FMIPA, Universitas Sam Ratulangi Manado

Jantje Prang

Program Studi Matematika, FMIPA, Universitas Sam Ratulangi Manado

Mans Mananohas

Program Studi Matematika, FMIPA, Universitas Sam Ratulangi Manado

Downloads

How to Cite

Mokosolang, C., Prang, J., & Mananohas, M. (2015). Analisis Heteroskedastisitas Pada Data Cross Section dengan White Heteroscedasticity Test dan Weighted Least Squares. d\’Cartesian: Jurnal Matematika Dan Aplikasi, 4(2), 172–179. https://doi.org/10.35799/dc.4.2.2015.9056

Most read articles by the same author(s)

> >>