Analisis Sentimen di Media Online menggunakan metode Naive Bayes
Abstract
Telah dilakukan penelitian untuk menghasilkan sistem analisis sentimen pada judul berita tentang COVID-19 di media online dengan parameter positif (klasifikasi berita baik) dan negatif (klasifkasi berita buruk). Proses analisis dan klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes dengan 50 Data berita Training dan 10 Data berita Testing. Hasil eksperimen menunjukan bahwa performa dari penerapan algoritma Naive Bayes menghasilkan nilai acuracy sebesar 0,7 , nilai precision sebesar 0,6 , dan nilai recall sebesar 0,75.
Downloads
Published
2023-02-08
How to Cite
Ruus, E. G., Latumakulita, L. A., & Prang, J. D. (2023). Analisis Sentimen di Media Online menggunakan metode Naive Bayes. d\’Cartesian: Jurnal Matematika Dan Aplikasi, 11(1), 18–22. Retrieved from https://ejournal.unsrat.ac.id/v3/index.php/decartesian/article/view/36624
Issue
Section
Articles
License
Copyright (c) 2022 d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Hak cipta
