Analisis Perancangan Aplikasi Peramalan Persediaan Barang Dagang Sederhana dengan Metode Semi Average Method

Authors

  • I Gusti Ayu Desi Saryanti Program Studi Sistem Informasi, Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali
  • I Gusti Ayu Putri Indah Sidhiantari Program Studi Sistem Informasi, Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

DOI:

https://doi.org/10.35793/jtek.v9i3.31415

Keywords:

Semi Average Method, Peramalan, Point of Sales, Perusahaan Dagang

Abstract

Pada era komputer saat ini, banyak pedagang yang dulunya berjualan secara offline dengan memiliki lokasi dan toko kini hanya bermodalkan perangkat internet dapat memasarkannya hingga ke cakupan global. Para pedagang yang kini berjualan dengan cara offline pun ikut serta melakukannya dengan cara online. Pedagang yang berjualan secara offline pun kini didukung menggunakan aplikasi pencatatan penjualan atau Point of Sale (POS). Pada aplikasi POS tersebut selain terdapat fitur pencatatan penjualan, juga terdapat fitur pencatatan pembelian barang. Dalam proses pembelian barang ini pedagang akan menyebutkan barang apa beserta berapa kuantitas yang diperlukan. Seringkali pada tahap ini pedagang mengalami kebingungan berapa barang yang dibutuhkan dan akhirnya dipesan berdasarkan naluri pedagang yang kurang scientific. Permasalahannya aplikasi POS kebanyakan belum menyediakan fitur untuk dapat melakukan prediksi pembelian barang. Forecasting atau peramalan merupakan sebuah teknik yang bertujuan untuk melakukan prediksi menganai apa yang akan terjadi selanjutnya berdasarkan data-data yang telah ada sebelumnya. Semi Average Method merupakan sebuah metode peramalan yang bersifat objektif untuk memberikan sebuah data prediksi dengan megkalkulasi trend yang terjadi. Penelitian ini menghasilkan sebuah rancangan sistem yang mampu melakukan peramalan kebutuhan persediaan barang yang dapat digunakan oleh semua orang selama memiliki data penjualan terdahulu dengan kemungkinan error pada hasil prediksinya sebesar 5,26%.

References

D. Gangeshwer, "E-commerce or Internet Marketing: A business Review from Indian context," International Journal of u-and e-Service, Science and Technology, vol. 6, no. 6, pp. 187-194, 2013.

A. M. Buttenheim, J. Havassy, M. Fang, J. Glyn, A. E. J. J. o. t. A. o. N. Karpyn, and Dietetics, "Increasing supplemental nutrition assistance program/electronic benefits transfer sales at farmers' markets with vendor-operated wireless point-of-sale terminals," vol. 112, no. 5, pp. 636-641, 2012.

S. Fachrurrazi, "Peramalan Penjualan Obat Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Pada Toko Obat Bintang Geurugok," TECHSI-Jurnal Teknik Informatika, vol. 7, no. 1, pp. 19-30, 2019.

M. R.-S. Banjarbaru, "Prediksi Jumlah Penduduk Provinsi Kalimantan Selatan Menggunakan Metode Semi Average," IJSE-Indonesian Journal on Software Engineering, vol. 2, no. 1, 2016.

I. Solikin, "Sistem Informasi Peramalan Pembelian Stok Barang menggunakan Metode Single Moving Average (SMA)," Jurnal Cendikia, vol. 14, no. 1 April, pp. 18-22, 2016.

N. L. W. S. R. Ginantra and I. B. G. Anandita, "Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Dalam Peramalan Penjualan Barang," J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika), vol. 3, no. 2, pp. 433-441, 2019.

C. Hines and A. Youssef, "Machine Learning Applied to Point-of-Sale Fraud Detection," in International Conference on Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, 2018: Springer, pp. 283-295.

S. Huda et al., "Understanding of Mathematical Concepts in the Linear Equation with Two Variables: Impact of E-Learning and Blended Learning Using Google Classroom," Al-Jabar: Jurnal Pendidikan Matematika, vol. 10, no. 2, pp. 261-270, 2019.

A. De Myttenaere, B. Golden, B. Le Grand, and F. Rossi, "Mean absolute percentage error for regression models," Neurocomputing, vol. 192, pp. 38-48, 2016.

I. Nabillah and I. Ranggadara, "Mean Absolute Percentage Error untuk Evaluasi Hasil Prediksi Komoditas Laut," JOINS (Journal of Information System), vol. 5, no. 2, pp. 250-255, 2020.

Downloads

Additional Files

Published

2020-12-31