Smart Classroom Intelligent Room Lighting System Based on Fuzzy Logic: Sistem Cerdas Pencahayaan Ruangan Berbasis Logika Kelabu pada Ruang Kuliah Pintar

Kans Katib Said; Abdul Haris Junus Ontowirjo; Vecky Canisius Poekoel; Reynold F. Roboth

doi:10.35793/jtek.v14i2.60688

Authors

Kans Katib Said Universitas Sam Ratulangi
Abdul Haris Junus Ontowirjo Universitas Sam Ratulangi
Vecky Canisius Poekoel Universitas Sam Ratulangi
Reynold F. Roboth Universitas Sam Ratulangi

DOI:

https://doi.org/10.35793/jtek.v14i2.60688

Keywords:

Ambient Sensor TEMT6000, Fuzzy Logic, Motor DC, Roller Blind Curtain

Abstract

Abstract -- Lighting plays a crucial role in creating comfort, aesthetics, and energy efficiency in learning spaces. This study implements a fuzzy logic–based intelligent lighting system for smart classrooms, with membership functions defined as dark (0–400 lux), bright (200–800 lux), and very bright (600–1000 lux). The system utilizes a TEMT6000 ambient light sensor and a DC motor–driven roller blind to automatically adjust LED intensity and blind openings according to natural light conditions, weather, and room activities. The target illumination is set at approximately 400 lux in accordance with classroom lighting standards. Experimental results indicate that the system can maintain illumination close to the setpoint with smooth transitions in overlapping zones, avoiding sudden changes, maximizing natural light usage, reducing glare, and potentially saving energy, particularly under high ambient light conditions. These advantages demonstrate that fuzzy logic effectively handles input uncertainty and delivers adaptive control.

Keywords: Ambient Sensor TEMT6000 Fuzzy Logic, MotorDC, Roller Blind Curtain.

Abstrak -- Pencahayaan memegang peranan penting dalam menciptakan kenyamanan, estetika, dan efisiensi energi pada ruang belajar. Penelitian ini mengimplementasikan sistem pencahayaan cerdas berbasis logika fuzzy untuk ruang kuliah pintar, dengan membership function gelap (0–400 lux), terang (200–800 lux), dan sangat terang (600–1000 lux). Sistem memanfaatkan sensor cahaya ambient TEMT6000 dan motor DC pada gorden roller blind untuk mengatur intensitas LED dan bukaan gorden secara otomatis, menyesuaikan kondisi cahaya alami, cuaca, dan aktivitas di ruangan. Target pencahayaan ditetapkan ±400 lux sesuai standar pencahayaan ruang belajar. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mempertahankan tingkat pencahayaan mendekati setpoint dengan transisi pengaturan yang halus pada zona tumpang-tindih, sehingga menghindari perubahan mendadak, memaksimalkan cahaya alami, mengurangi silau, dan berpotensi menghemat energi, terutama pada kondisi ambient tinggi. Keunggulan ini menunjukkan bahwa logika fuzzy efektif menangani ketidakpastian input dan menghasilkan kendali yang adaptif.

Kata Kunci: Fuzzy Logic, MotorDC, Roller Blind, Sensor Ambient TEMT6000

References

[1] Prawira, B. Y., Poekoel, V. C., & Kambey, F. D. (2018). Efisiensi Pencahayaan Ruangan Perkuliahan dengan Logika Fuzzy. Jurnal Teknik Elektro dan Komputer, 7(1), 33-44.

[2] Putro, M. D., & Kambey, F. D. (2016). Sistem Pengaturan Pencahayaan Ruangan Berbasis Android Pada Rumah Pintar. Jurnal Nasional Teknik Elektro, 5(3), 297-307.

[3] Aldi, A., Nasrullah, E., & Sumadi, S. (2024). Rancang Bangun Sistem Kendali Intensitas Cahaya Lampu Ruangan Menggunakan Fuzzy Logic Berbasis Mikrokontroler Arduino Mega. Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, 12(1).

[4] Sihombing, F. A. (2024). Kajian Fuzzy Metode Mamdani dan Fuzzy Metode Sugeno serta Implementasinya. Innovative: Journal Of Social Science Research, 4(4), 4940-4955.

[5] Rhoziq, A. N., Herwandi, H., & Luqman, M. (2023). Kontrol Kecepatan dan Suhu pada Pembersih Porang Berbasis Arduino Uno Menggunakan Metode Fuzzy Logic. Jurnal Teknik Indonesia, 2(3), 104-117.

[6] Wajiansyah, A., WP, A. B., & Supriadi, S. N. (2018). Implementasi fuzzy logic pada robot line follower. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), 5(4).

[7] Nugroho, E. A. (2017). Sistem pengendali lampu lalulintas berbasis logika fuzzy. Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer, 8(1), 75-84.

[8] Tendra, G. (2021). Implementasi Fuzzy Logic Control Pada Sistem Lampu Rumah Dengan Menggunakan Microcontroler Atmega8535. Informatika, 13(1), 40-45.

[9] Nasution, H. S., Jayadi, A., & Rikendry, R. (2022). Implementasi Metode Fuzzy Logic Untuk Sistem Pengereman Robot Mobile Berdasarkan Jarak Dan Kecepatan. Jurnal Teknik Dan Sistem Komputer, 3(1), 15-24.

[10] Turesna, G., Zulkarnain, Z., & Hermawan, H. (2017). Pengendali intensitas lampu ruangan berbasis Arduino UNO menggunakan metode fuzzy logic. Jurnal Otomasi, Kontrol & Instrumentasi, 7(2), 73.

[11] Kusumo, A. S., Rusimamto, P. W., Suprianto, B., & Buditjahjanto, I. G. P. A. (2022). Sistem kontrol intensitas cahaya lampu aquascape menggunakan fuzzy logic controller berbasis Arduino. Jurnal Teknik Elektro, 11(2), 322-331.

[12] Maulana, A. R. (2018). Desain Sistem Pengendalian Kecepatan Motor Dc Pada Rancang Bangun Mini Konveyor Berbasis Fuzzy Logic Controller. Jurnal Teknik Elektro, 7(3).

[13] Wahab, F., Sumardiono, A., Tahtawi, A. R. A., & Mulayari, A. F. A. (2017). Desain dan purwarupa fuzzy logic control untuk pengendalian suhu ruangan.

[14] Al Hafiz, A. (2020). Implementasi Metode Fuzzy Logic Pada Intensitas Lampu di Laboratorium Berbasis Arduino. Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika Dan Komputer), 19(2), 36-45.

[15] Pardede, A. M. H., Novriyenni, N., & Efendi, S. (2017). Implementasi Pengendalian Lampu Otomatis Berbasis Arduino Menggunakan Metode Fuzzy Logic. TECHSI-Jurnal Teknik Informatika, 9(2), 164-177.