Spatial And Temporal Analysis Of Sea Surface Temperature Variability And Chlorophyll-A Over Two Decades In North Sulawesi Waters
DOI:
https://doi.org/10.35800/jip.v12i2.55621Keywords:
Spatial, Temporal, SPL, Chlorophyll – a, Climate ChangeAbstract
Sulawesi waters are directly affected by the dynamics that occur in the Pacific Ocean. The ENSO phenomenon that occurs in the Pacific Ocean can also be felt in the waters of the Sulawesi Sea. The dynamics of oceanographic parameters can cause climate change. The extreme impact of climate change is mainly the occurrence of rising temperatures and seasonal shifts. The purpose of this study is to analyze the variability of spatial and temporal anomalous distribution of sea surface temperature and chlorophyll-a. This study used monthly AQUA Modis image data, conducted by analyzing the spatial and temporal distribution of sea surface temperatures during the two decades of the period 2003 - 2022. This analysis is based on abnormal values obtained from subtracting parameter values from historical values (the average value of all data). The results of spatial variability analysis of sea surface temperature and chlorophyll –show anomalous variations occur in the western and transitional season periods I, while in the eastern season and transition II positive anomalous values dominate the eastern waters negative anomalies dominate the western waters opposite to chlorophyll – a. This study showed that there was an increase in sea surface temperature slope by 0.000840C / year while in chlorophyll - a there was a decrease in slope by 0.00072mg / m3 / year.
Keywords: Spatial, Temporal, SPL, Chlorophyll – a, Climate Change.
Abstrak
Perairan Sulawesi mendapatkan pengaruh secara langsung dari dinamika yang terjadi di Samudera Pasifik. Fenomena ENSO yang terjadi di Samudera Pasifik juga dapat dirasakan dampaknya di perairan Laut Sulawesi. Dinamika parameter oseanografi dapat menyebabkan terjadinya perubahan iklim. Dampak ekstrem dari perubahan iklim terutama adalah terjadinya kenaikan temperatur serta pergeseran musim. Tujuan penelitian ini Menganalisis Variabilitas distribusi anomali spasial dan temporal dari suhu permukaan laut dan klorofil – a, Penelitian ini menggunakan data citra AQUA Modis bulanan, dilakukan dengan menganalisis sebaran spasial dan temporal suhu permukaan laut selama dua dekade periode 2003 - 2022. Analisa ini didasarkan pada nilai anomali yang didapat dari pengurangan nilai parameter dengan nilai historis (rerata nilai seluruh data). Hasil analisis variabilitas spasial suhu permukaan laut dan klorofil – a menunjukan variasi anomali terjadi pada periode musim barat dan peralihan I , sedangkan pada musim timur dan peralihan II nilai anomali positif mendominasi perairan sebelah timur anomali negatif mendominasi perairan sebelah barat sebaliknya dengan klorofil – a. Penelitian ini menunjukan bahwa terjadi peningkatan slope suhu permukaan laut sebesar 0,000840C/ tahun sedangkan pada klorofil - a terjadi penurunan slope sebesar 0,00072mg/m3/tahun.
Kata kunci: Spasial, Temporal, SPL, Klorofil – a, Perubahan Iklim.
References
Akhbar, A. I., Jaya.Y. V, & T. Febrianto. (2018). Dinamika Maritim Kajian Suhu Permukaan Laut Berdasarkan Data Citra Satelit NOAA-AVHRR Dan Data Argo Float di Perairan Selatan Jawa, Coastal & Marine Resources Research Center, Raja Ali Haji Maritime University Tanjungpinang-Indonesia p-ISSN: 2086-809 7(1):27–32.
Asia, M. J, Simanjuntak, R. Santoso. H. (2017) Analisis Hubungan Hasil Tangkapan Ikan Cakalang (Katsuwonus Pelamis) Dengan Kondisi Suhu Permukaan Laut Pada Tiga Wpp (Wpp714, 715, Dan 716) Sebagai Fishing Ground Nelayan Di Bitung. Buletin Matric Vol. 14 No. 1 Juni 2017.
Bartzokas, A., D. Metaxas A, & Ganas. I. S. (1993). Spatial And Temporal Seasurface Temperature Covariances in The Mediterranean. Int. J. Climatol., 41:201–213.
Deser, C., A. Phillips.S, & Alexander. M. A. (2010). Twentieth Century Tropical Sea Surface Temperature Trends Revisited. Geophys. Res. Lett., 37:1–6. L10701, doi:10.1029/2010GL043321, 2010.
Douglass, D. H., Christy J. R, Pearson. B. D, & S. (2008). A Comparison of Tropical Temperature Trends with Model Predictions. Int. J. Climatol., 28:1693–1701.
Fadlan A., Sugianto D., N., K, & Zainuri M., (2017). Pengaruh Fenomena Monsun, El Nino Soithern Oscillation (ENSO) dan Indian Ocean Dipole (IOD) Terhadap Anomali Tinggi Muka Laut di Utara dan Selatan Pulau Jawa. Prosiding Seminar Nasional Hasil-Hasil Penelitian Perikanan dan Kelautan Ke-VI, Hal. 205-217.
Habibie, M.N & Nuraini T. A. (2014), Karakteristik Dan Trend Perubahan Suhu Permukaan Laut di Indonesia Periode 1982-2009. J Meteoro, geofis, 15(1):37-49.
Harsiti, Muttaqin, Z, Srihartini E. (2022), Penerapan Metode Regresi Linier Sederhana Untuk Prediksi Persediaan Obat Jenis Tablet. Jurnal Sistem Informasi | Vol. 9 | No. 1 | Maret 2022 | 12-16
Rahmawati. D (2017). Deteksi Anomali menggunakan Control Flow Patterns dan Fuzzy Regression di Terminal Petikemas. Tesis Program Magister Bidang Keahlian Manajemen Informasi Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Dan Komunikasi Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya 2017.
Ratnawati, H., Hidayat R, Bey A, & June.T. (2016). Upwelling di Laut Banda dan Pesisir Selatan Jawa serta Hubungannya dengan ENSO dan IOD. Omni-Akuatika, 12(3), 119–130. https://doi.org/10.20884/1.oa.2016.12.3.134
Santoso T W, Kunarso & Marwoto. J, (2021). Analisa Spasial dan Temporal suhu permukaan laut dan klorofil-a selama dua dekade di Perairan Indonesia, Indonesian Journal of Oceanography (IJOCE) [November] [2021] Vol 03 No 04 : 39 - 50 ISSN:2714-8726.
Seprianto, A., Kunarso, K., & Wirasatriya, A. (2016). Studi Pengaruh El Nino Southern Oscillation (Enso) Dan Indian Ocean Dipole (Iod) Terhadap Variabilitas suhu permukaan laut dan klorofil-A di Perairan Karimunjawa. Jurnal Oseanografi, 5(4), 452-461.
Sukresno. B., D. Jatisworo., dan F. Islamy. (2020). Kondisi Oseanografi Perairan
Selat Bali. Sumber Daya Laut dan PesisirPerairan Selat Bali. Balai Riset dan Observasi Laut Hal. 27-37
Syaifullah, M. D. (2015), Suhu Permukaan Laut Perairan Indonesia Dan Hubungannya Dengan Pemanasan Global. J. Segara, 11(1):37–47.
Downloads
Published
How to Cite
License
Copyright (c) 2024 Muhammad Candra Buana, Wilhelmina Patty, Rose O. S. E. Mantiri, Johnny Budiman, Joice R.T.S.L. Rimper, Jety K. Rangan, Deiske Adeliene Sumilat
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
COPYRIGHT
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
Authors hold their copyright and grant this journal the privilege of first publication, with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that permits others to impart the work with an acknowledgment of the work's origin and initial publication by this journal.
Authors can enter into separate or additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (for example, post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its underlying publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (for example, in institutional repositories or on their website) as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of the published work (See The Effect of Open Access).