Potensi Dan Pengelompokan Usaha Pertanian Di Kabupaten Tolikara Provinsi Papua

Authors

  • Nomiles Bembok Program Studi Agronomi, Program Pascasarjana, Universitas Sam Ratulangi, Manado, Indonesia
  • Leonardus Ricky Rengkung Program Studi Agronomi, Program Pascasarjana, Universitas Sam Ratulangi, Manado, Indonesia
  • Maya Hendrietta Montolalu Program Studi Agronomi, Program Pascasarjana, Universitas Sam Ratulangi, Manado, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.35791/agrirud.v7i2.61951

Keywords:

Cluster analysis, Principal component analysis, Agricultural potential

Abstract

This study aims to reduce or simplify variables using Principal Component Analysis, and group sub-districts in Tolikara Regency using Cluster Analysis. The data taken in the study is secondary data from the official publication of the Central Bureau of Statistics with agricultural production data in this study are 46 sub-districts in Tolikara district in 2023, while the variables in this study are 13 agricultural production results. The results of this study formed 3 principal components which are linear combinations of the original constituent variables and are able to explain 74.197% of the variation of the 13 variables. The formation of 3 groups or clusters of 46 sub-districts using the average lingkage cluster analysis method.

References

BPS. 2021. Kabupaten Tolikara Dalam Angka. Badan Pusat Statistik Kabupaten Tolikara.

Enembe, Y., Deeng, D., & Mawara, J. E. 2018. Kepemimpinan Kepala Suku Pada Suku Lani Di Desa Yowo Distrik Kembu Kabupaten Tolikara. HOLISTIK, Journal of Social and Culture.

Maatuil, S., Komalig, H., & Mongi, C. 2015. Penggunaan Kernel Principal Component Analysis Fungsi Polinomial Dalam Menyelesaikan Masalah Pengelompokan Plot Peubah Ganda. d'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi, 4(1), 76-85.

Manurung, S. H. 2015. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keefektifan Belajar Matematika Siswa Mts Negeri Rantau Prapat Pelajaran 2013/2014Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keefektifan Belajar Matematika Siswa Mts Negeri Rantau Prapat Pelajaran 2013/2014. EduTech: Jurnal Ilmu Pendidikan dan Ilmu Sosial, 1(01), 42695.

Marcelina, D., Kurnia, A., & Terttiaavini, T. 2023. Analisis Klaster Kinerja Usaha Kecil dan Menengah Menggunakan Algoritma K-Means Clustering: Cluster Analysis of Small Medium Enterprise Performance with K-Means Clustering Algorithm. MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, 3(2), 293-301.

Sari, F. M., Hadiati, R. N., & Sihotang, W. 2023. Analisis korelasi Pearson jumlah penduduk dengan jumlah kendaraan bermotor di Provinsi Jambi. Multi Proximity: Jurnal Statistika, 2(1), 39-44.

Sitorus, Y. L. M., Yanthy, N. O., Usman, S., & Nurmaningtyas, A. R. 2023. Sosialisasi Dokumen Pendukung Perencanaan Partisipatif di Kabupaten Tolikara. E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat, 14(2), 351-359.

Wanimbo, E. 2019. Kehidupan Sosial Ekonomi Keluarga Petani Dalam Meningkatkan Taraf Hidup (Studi di Desa Bapa Distrik Bogonuk Kabupaten Tolikara Propinsi Papua). HOLISTIK, Journal of Social and Culture.

Downloads

Published

2025-06-22

How to Cite

Bembok, N., Rengkung, L. R., & Montolalu, M. H. (2025). Potensi Dan Pengelompokan Usaha Pertanian Di Kabupaten Tolikara Provinsi Papua. Journal of Agribusiness and Rural Development (Jurnal Agribisnis Dan Pengembangan Pedesaan), 7(2), 189–198. https://doi.org/10.35791/agrirud.v7i2.61951

Similar Articles

<< < 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.