THE OPTIMUM DECISION OF OIL AND GAS PRODUCTION SPREADSHEET MODELLING
DOI:
https://doi.org/10.35794/jmbi.v10i3.52765Abstrak
Pendapatan optimal dari industri minyak dan gas tergantung pada kemampuan pengiriman volum produksi dan harga pasar produk yang relatif fluktuatif yang tergantung pada tingkat permintaan dan penawaran. Secara alami, sumur produksi yang sudah berumur akan secara dominan menghasilkan air daripada minyak dan gas, sementara itu, fasilitas pemrosesan pusat memiliki kapasitas terbatas untuk menanganinya. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan produksi minyak dan gas yang optimal di lapangan yang sudah berumur dengan memberikan acuan pembukaan katup sumur dan dengan mempertimbangkan keterbatasan fasilitas proses sebagai kendala. Model ini dikembangkan menggunakan lembar kerja berbasis LP simpleks. Tiga fasilitas sumur dengan total empat puluh tujuh sumur produksi gas, minyak, dan air aktif, diambil sebagai parameter input. Model yang dikembangkan divalidasi menggunakan data produksi aktual sepuluh hari terakhir untuk mengidentifikasi konsistensi margin kesalahan, total 1.410 kombinasi data digunakan. Ini menghasilkan margin kesalahan rata-rata 4,57% -gas dan 0,9% -minyak. Model ini dapat digunakan sebagai referensi keputusan operator dalam membuka katup sumur untuk mendapatkan tingkat produksi yang optimal, penyesuaian diperlukan dengan mempertimbangkan kondisi parameter proses yang dinamis.
Kata kunci: pendapatan optimal, sumur tua, bukaan katup sumur, lembar kerja model
Referensi
Alas, R., Übius, U., Lorents, P., & Matsak, E. (2017). Corporate Social Responsibility In European And Asian Countries. Jurnal Manajemen Bisnis Dan Inovasi (JMBI) UNSRAT Vol. 4 No. 1
Bakker, S. J., Kleiven, A., Fleten, S. E., & Tomasgard, A. (2021). Mature offshore oil field development: Solving a real options problem using stochastic dual dynamic integer programming. Computers and Operations Research, 136. https://doi.org/10.1016/j.cor.2021.105480
Duffuaa, S. O., Al-Zayer, J. A., Al-Marhoun, M. A., & Al-Saleh, M. A. (n.d.). A Linear Programming Model to Evaluate Gas Availability for Vital Industries in Saudi Arabia.
Essien, G. (2016). Development and Validation of Linear Programming Models for Gasoline and Fuel Oil Blending. http://www.ijser.org
Jha, V., Jha, V. N., Karn, S. K., & Kumar, K. (n.d.). Review on the Role of Mathematical Modeling in Energy Sectors. www.ijesi.org
Lei, G., Stanko, M., & Silva, T. L. (2022). Formulations for automatic optimization of decommissioning timing in offshore oil and gas field development planning. Computers and Chemical Engineering, 165. https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2022.107910
Mojambo, G. A., Tulung, J. E., & Saerang, R. T. (2020). The Influence of Top Management Team (TMT) Characteristics Toward Indonesian Banks Financial Performance During the Digital Era (2014-2018). JMBI UNSRAT (Jurnal Ilmiah Manajemen Bisnis dan Inovasi Universitas Sam Ratulangi)., 7(1).
Popoola, L. T., Susu, A. A., Lateef, A. A., & Grema, A. S. (2015). Application of Linear Programming in Profit Optimization of Crude Oil Distillation Column of Port Harcourt Refinery, Nigeria.
Ronn, E. I. (1987). A New Linear Programming Approach to Bond Portfolio Management. The Journal of Financial and Quantitative Analysis, 22(4), 439. https://doi.org/10.2307/2330794
Salih, Y., & Rubiani, H. (2020). Application of Linear Programming in Oil Production Distribution Networks: Literature Review. International Journal of Research in Community Service, 1(3), 1–6.
Taha, H. A. (2007). Operations Research: An Introduction Eighth Edition.
