PENENTUAN MODEL REGRESI TERBAIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE STEPWISE (STUDI KASUS : IMPOR BERAS DI SULAWESI UTARA)
DOI:
https://doi.org/10.35799/jis.17.2.2017.16834Abstract
PENENTUAN MODEL REGRESI TERBAIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE STEPWISE (STUDI KASUS : IMPOR BERAS DI SULAWESI UTARA)
ABSTRAKIndonesia memiliki lahan pertanian yang cukup besar dan tentulah mampu memenuhi kebutuhan beras masyarakatnya, tetapi pada kenyataan produksi beras di Indonesia belum dapat memenuhi permintaan masyarakat sehingga pemerintah mengambil kebijakkan untuk mengadakan impor beras agar kebutuhan terpenuhi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui variabel-variabel yang mempengaruhi impor beras di Sulawesi Utara dan menentukan model regresi terbaiknnya. Penelitian dilakukan di Kota Manado, Sulawesi Utara dan berlangsung selama 5 bulan sejak November 2016 sampai April 2017. Data yang digunakan adalah data sekunder tahunan Badan Pusat Statistik yang diolah dari buku Sulawesi Utara dalam Angka 2008-2016. Data yang diperoleh dianalisi dengan Metode regresi Stepwise. Variabel-variabel yang mempengaruhi impor beras di Sulawesi Utara yaitu penerimaan beras dari dalam negeri (X4) dan devisa impor unpaid pada bea dan cukai Bitung (X8) yang membentuk model regresi terbaik  Yduga = 26322,228- 0,626X4 + 0.001X8, dengan nilai R-sqr = 93,7% dan R-adj = 91,8%. Variabel-variabel tersebut cukup baik untuk menduga besar jumlah impor beras di Sulawesi Utara.
Kata Kunci:Â Metode Stepwise, koefisien determinasi, beras, Sulawesi Utara.
Â
DETERMINING THE BEST REGRESSION MODEL USING STEPWISE METHOD (CASE STUDY: RICE IMPORTS IN NORTH SULAWESI)
ABSTRACT
Indonesia has a large agricultural land and certainly able to supply for people, but in reality the rice production in Indonesia has not been able to complete the demands of the people, so the government took the policy to import rice. The purpose of this research is to determine the variables that affecting rice imports in North Sulawesi and determine the best regression model. The research was held in Manado City, North Sulawesi and lasted for five months from November 2016 to April 2017. The data used is secondary data of Statistics Indonesia and processed from book North Sulawesi in Figures 2008-2016. The data were analyzed by Stepwise Regression Method. The variables that influence rice import in North Sulawesi are the receipt of domestic rice (X4) and unpaid import devisa at excise Bitung customs and excise office (X8) which make the best regression model Ypredict = 26322,228- 0,626X4 + 0.001X8, with R-sqr = 93,7% and R-adj = 91,8%. These variables are good to estimate the number of rice imports in North Sulawesi.
Keywords:Â Stepwise method, coefficient of determination, rice, North Sulawesi
References
Badrudin, R. 2012. Ekonomika Otonomi Daerah. UPP STIM YKPN, Yogyakarta.
Bunga, K., J. Prang., dan N. Nainggolan. 2015. Hubungan antara Minat Belajar dan Hasil Belajar Matematika siswa SMA Kristen Eben Heazer Ibu dengan Menggunakan Analisis Regresi. Jurna de Cartesian 2(4): 224-228.
Ghozali, I. 2011. Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program IBM SPSS 19 (edisi kelima.) Semarang: Universitas Diponegoro.
Gujarati, D. 2006. Ekonometrika Dasar Diterjemahkan oleh Sumarto Zain. Erlangga. Jakarta.
Hanum, H. 2011. Perbandingan Metode Stepwise, Best Subset Regression, dan Fraksi dalam Pemilihan Model Regresi Berganda Terbaik. Jurnal Penelitian Sains. 14(2A): 1-6.
Hatidja, D. 2006. Analisis Regresi. Bahan Ajar. Manado : Materi Mata Kuliah Untuk Mahasiswa Semester IV Jurusan Matematika FMIPA UNSRAT.
Jambormias, E. 2005. Prosedur Pemilihan Model Regresi Terbaik (Dengan Interpretasi Keluaran Program Minitab Dan Sas). Bahan ajar. Ambon.
Kurniawan, H. 2013. Faktor-faktor yang Mempengaruhi Impor Beras di Indonesia tahun 1980-2009 [Skripsi]. Fakultas Ekonomi, Semarang.
Lawendatu, J., J. Kekenusa., dan D. Hatidja. 2014. Regresi Linier Berganda untuk Menganalisis Pendapatan Petani Pala. Jurnal de Cartesian 1(3):66-72.
Nawari, 2010. Analisis Regresi dengan MS Excel 2007 dan SPSS. PT Elex Media Komputindo. Jakarta.
Pakpahan, L., R. Sitepu., dan M. Situmorang. 2013. Penggunaan Metode Stepwise Forward untuk Menentukan Persamaan Regresi Linier Berganda. Jurnal Saintia Matematika 4(1): 383-397.
Rungkat, D. 2014. Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Impor Beras Di Sulawesi Utara. Jurnal Cocos 4(2):182-198.
Santosa, P., B. Purbayu. 2007. Statistika Deskriptif dalam Bidang Ekonomi dan Niaga. Erlangga. Jakarta.
Sembiring, R. K. 1995. Analisis Regresi. ITB. Bandung.
Siagaan, D., Sugiarto. 2006. Metode Statistika Untuk Bisnis dan Ekonomi. PT Gramedia Pustaka Utama. Jakarta.
