Prediksi Perubahan Penggunaan Lahan Berbasis Cellular Automata Di Kota Batam Tahun 2041
DOI:
https://doi.org/10.35799/jbl.v13i2.46570Keywords:
Cellular Automata, Perubahan Penggunaan Lahan, Prediksi Penggunaan Lahan, PermukimanAbstract
Batam City is one of the industrial cities that is quite attractive to investors. The publication of the Batam City Concession Agency shows that there are 1,309 leading industries with a total of 169,000 workers. This affects the increase in population and changes in land use. This study aims to analyze the driving and inhibiting factors of land use change and predict land use, especially settlements in Batam City in 2041 using the cellular automata method. Factors driving land use change are proximity to industrial areas, existing settlements, trade and service areas, office areas, transportation facilities, health facilities, and arterial roads. Weighting using AHP shows the biggest weight on the existing settlement factor. Factors inhibiting changes in land use consist of protected mangrove forests, as well as areas whose existence needs to be maintained such as airport/port areas, industrial areas, trade and services, and offices. Predictions show that settlement land has grown to 15,872 hectares, open land has decreased by 1,366 hectares, agriculture has decreased by 1,195 hectares, forests have decreased by 656 hectares.
References
Adhiatma, R., Widiatmaka, & Iskandar Lubis. (2020). Perubahan penggunaan/ tutupan lahan dan prediksi perubahan penggunaan/ tutupan lahan di Kabupaten Lampung Selatan. Jurnal Pengelolaan Sumberdaya Alam Dan Lingkungan (Journal of Natural Resources and Environmental Management), 10(2), 234–246.
Badan Pusat Statistik. (2022). Kota Batam Dalam Angka Tahun 2022. Batam:Badan Pusat Statistik Kota Batam
Christian, Y., Asdak, C., Kendarto, D. R., Agroindustri, M. T., Teknologi, F., Pertanian, I., Padjadjaran, U., Teknologi, F., Pertanian, I., & Padjadjaran, U. (2021). Analisis Perubahan Penggunaan Lahan di Kabupaten Bandung Barat. 15(1), 15–20.
Iqni’a Fajril Wahida, Y. Yushardi, dkk . (2022). Analisis Peningkatan Jumlah Penduduk Terhadap Perubahan Penggunaan Lahan Tahun 2016-2020 Berbasis Citra Landsat 8- OLI di Kecamatan Sumbersari Dan Patrang. 0(2), 55–68.
Mulya, Q. P., & Aliyah, I. (2022). Perubahan penggunaan lahan dan faktor-faktor yang mempengaruhi di kawasan Jalan Ahmad Yani Kartasura berdasarkan persepsi masyarakat Land use changes and factors influencing land use changes on Ahmad Yani. Jurnal Pembangunan Wilayah dan Perencanaan Partisipatif. Volume 17, Nomor 2 (2022)
Lestari, W., & Pratomoatmojo, A. (2019). Pemodelan Spasial Prediksi Perkembangan Kawasan Permukiman Berbasis Cellular Automata dengan Pendekatan Kependudukan di Surabaya Timur. Jurnal Teknik ITS, 8(2), 150-155
Pratomoatmojo, N. A. (2018). Permodelan Perubahan Penggunaan Lahan Berbasis Cellular Automata dan Sistem Informasi Geografis dengan Menggunakan LanduseSim. Jurnal Penataan Ruang, 13(1), 26.
Rahmawati, Mardiyah & Pratomoatmojo, N. A. (2019). Pemodelan Perubahan Penggunaan Lahan Berbasis Cellular Automata pada Wilayah Peri Urban Kota Surabaya di Kabupaten Sidoarjo. Jurnal Teknik ITS Volume 8, Nomor 2
Saleh, S. M., & Majid, A. I. (2013). Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process Dalam Penentuan Prioritas Penanganan Pemeliharaan Jalan Di Kota Banda Aceh - PDF Free Download. Jurnal Transportasi, 13(2), 75–84.
Septawicaksono, Dwiky S & Pratomoatmojo, N A. (2019). Prediksi Perkembangan Permukiman Berbasis Cellular Automata dengan Batasan Kawasan Rawan Banjir di Perkotaan Kabupaten Bojonegoro. Jurnal Teknik ITS Volume 8, Nomor 2
Susetyo, C., Yusuf, L., & Pratomoatmojo, N. A. (2019). Pemodelan Spasial Berbasis Cellular Automata untuk Identifikasi Potensi Alih Fungsi Lahan di Kawasan Konservasi Pantai Timur Surabaya. Jurnal Perencanaan Wilayah Pps Uho, 4(2), 2–8.
Yudichandra, F. K., Widiatmaka, W., & Anwar, S. (2020). Perubahan dan Prediksi Penggunaan Lahan Menggunakan Markov – Cellular Automata di Kota Batu. Tataloka, 22(2), 202–211.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Yohanes Paulus Goo Ado, Rieneke L. E. Sela, Fela Warouw
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
